Общение с ИИ превратилось в перспективную профессию, которой прочат большое будущее и оплату в тысячи долларов. Обсудим, кто такие prompt-инженеры, что они делают и сколько зарабатывают. Самостоятельно тренироваться можно, используя библиотеки промптов, например AIcyclopedia. Промптер https://deveducation.com/ общается с AI в чат-боте (например, ChatGPT), разговаривая на естественном (непрограммном) языке, при наличии преобразователя, возможен и голосовой ввод подсказок.

Введение в Промпт инжиниринг Prompt Engineering

Промт-инжиниринг — сравнительно новая специальность, поэтому она во Программное обеспечение многом состоит из экспериментов. Стоит немного распространить текстовый запрос и на выходе получается приемлемый результат. Здесь же уже более-менее понятно, что это студент Гриффиндора, который сидит в библиотеке.

AI Директор (Chief AI officer): что нужно знать о должности

Это требует внимательности к деталям и терпения, так как процесс подбора оптимальных промптов может быть довольно трудоемким. Также важно обладать хорошими коммуникативными навыками и prompt engineering обучение умением мыслить креативно, чтобы придумывать разнообразные подходы к формулировке запросов. Встраивают искусственный интеллект в свои продукты как крупные предприятия, так и небольшие конторы.

Что нужно, чтобы стать промт-инженером

• Исходя из него, специалистобучает нейронную сеть, позволяя ей “понять” каким образом следует реагировать назапросы определенного характера или содержания.
• GIGO (garbage in, garbage out) — одна из старейших аксиом информатики, но никогда еще она не была так актуальна, как в области искусственного интеллекта.
• Добавление контекста к запросу помогает модели понять, о чем идет речь, и дать более точный ответ.
• Prompt Engineer должен быть способен анализировать и интерпретировать данные, а также находить и решать любые проблемы, которые могут возникнуть в процессе работы ИИ.
• Инженер должен разбираться в тонкостях разработки команд для самых разных задач.

Чтобы стать промпт-инженером, не обязательно быть профессионалом в программировании. Главное в этой работе — умение точно и ясно формулировать текстовые запросы, которые помогают управлять поведением искусственного интеллекта, например, в таких системах, как чат-боты. Prompt engineering — это процесс создания и оптимизации текстовых запросов (prompts) для взаимодействия с моделями искусственного интеллекта, такими как ChatGPT. Задача инженера по составлению запросов состоит в том, чтобы формулировать такие запросы, которые позволяют нейросети выдавать наиболее релевантные и точные ответы. Продвинутый Prompt Engineering это одна из основных методологий в области искусственного интеллекта (AI), направленная на улучшение и оптимизацию запросов (промтов) к моделям машинного обучения. Этот процесс играет важную роль в повышении качества и точности результатов, получаемых от нейросетей, таких как GPT-3 и другие крупные языковые модели (LLM).

Без опыта промпт- инженера взаимодействие между людьми и машинами было бы жестким и неестественным. Стать промт-инженером для нейросети после обучения вполне может любой филолог, лингвист, переводчик, дизайнер – в общем, НЕ программист. Для этого нужно научиться работать с вводными данными и понять, как их воспринимают нейросети.

Сейчас можно напроситься на бета-тестирование в разные компании и стать промт-инженером без всяких корочек и дипломов. Входные данные — это, по сути, инструкции, примеры, подсказки, а если обобщить — промпты. Сейчас мы снова вынуждены остановиться и схематично объяснить, как работает ИИ с языковой моделью. То есть человек отправляет искусственному интеллекту запрос, а тот — ответ.

Это руководство с последними документами, гайдами, моделями, лекциями, справкой и инструментами, связанными с prompt-проектированием. Ресурс доступен не только на английском, но также на португальском, турецком и китайском языках. Ещё один курс с той же площадки с советами и приёмами для составления подсказок, избежания неправильных промптов. Вы узнаете про типы методов и ограничения, с которыми столкнётесь в ChatGPT, а также получите более подсказок.

Изучите доступные ресурсы и интегрируйте их в свои рабочие процессы. Чем больше вы экспериментируете с разными запросами, тем лучше вы понимаете, как они влияют на ответы. Попробуйте изменять структуру и содержание запросов, чтобы увидеть, как это меняет результаты. Автор выделил все типы подсказок, особенно те, что помогут в вашей карьере, и важные навыки для улучшения качества подсказок. Изучив основы, можно продолжать развивать свои навыки работы с ИИ в качестве системного инженера, следуя приведенным ниже инструкциям.

Освоив этот навык, разработчики и исследователи могут более эффективно использовать возможности ИИ для решения разных задач. Инженерия запросов становится важным инструментом, способствующим раскрытию полного потенциала искусственного интеллекта в различных областях. Prompt engineering, или инженерия запросов, это важная дисциплина в области искусственного интеллекта, особенно в контексте взаимодействия с крупными языковыми моделями, такими как ChatGPT. Понимание основ создания и использования запросов дает улучшить точность и полезность ответов нейросетей, делая их более эффективными инструментами в разных сферах деятельности.

Этого небольшого перечня будет достаточно, чтобы начать свой путь в этой интересной профессии. И у гуманитария здесь не меньше, а даже больше шансов стать востребованным специалистом, чем у технического работника. Даже на таких авторитетных сайтах, как Udemy и Codecademy, уже есть краткие инженерные курсы по этой специальности. Средняя заработная плата промпт-инженера варьируется в диапазоне $90k–300k в год, и это весьма внушительная сумма. Разработка и обучение ИИ — это определённо передовое направление цифровой индустрии, которого не стоит бояться.

Он включает разработку эффективных промтов, использование контекстуальной информации и постоянную оптимизацию. Применение его в разных областях дает значительно улучшить процессы и достижения в области искусственного интеллекта. Регулярное тестирование и обратная связь играют основную роль в достижении высоких показателей точности и релевантности ответов. Prompt engineering играет основную роль в эффективном использовании современных языковых моделей, таких как ChatGPT. Понимание принципов составления и оптимизации запросов дает значительно улучшить качество и релевантность генерируемых ответов.

По сути это тоже программирование, только вместо конструкций и алгоритмов, используется человеко понятный язык. Но сам алгоритм и наибольшее попадание в запрос всё равно требует более глубокое понимание технологии и конкретного инструмента. Еще одна проблема искусственного интеллекта, которая пугает пользователей интернета — он не всегда может осознавать свои нарушения. Например, модели ИИ могут выдавать изображения, которые запрещены законом, раскрывать подробности, которыми могут владеть только разработчики. Промпт-инжиниринг – это не только разработка и создание промптов. Это охватывает широкий спектр навыков и техник, полезных для взаимодействия и разработки с LLM.

Prompt Engineer также отвечает за создание и настройку “промптов” или команд, которые используются для обучения и управления ИИ. Эти команды должны быть максимально точными и конкретными, чтобы ИИ мог корректно и эффективно выполнять свою работу. Промптер общается с AI в чат-боте (например, ChatGPT), используя естественный(непрограммный) язык, при наличии преобразователя, возможен и голосовой ввод подсказок. Исходя из него, специалистобучает нейронную сеть, позволяя ей “понять” каким образом следует реагировать назапросы определенного характера или содержания. После, специалист вкладывает образецв руководство для остальных пользователей. Чем больше вы задаете вопросы, тем больше открываете для себя и тем успешнее и результативнее становитесь.